Introdução e Objetivo
O maior produtor mundial de cana-de-açúcar é o Brasil, 650 milhões de toneladas por ano, seguido pela Índia que produz menos que a metade da produção brasileira. Além dos benefícios já conhecidos, há a perspectiva de que a biomassa da cana-de-açúcar venha gerar até 15% da matriz elétrica brasileira até 2020, porém, ainda é preciso muita pesquisa e incentivos para o setor. Desta forma, assim como as demais culturas agrícolas, a cana-de-açúcar também demanda vários cuidados e manejos. Atualmente, merece destaque a doença do raquitismo-da-soqueira em cana-de-açúcar causada pela bactéria Leifsonia xyli subsp. xyli que pode reduzir a produção em até 30% e infectar até 100% da plantação. Como não há sintomas externos na planta infectada na primeira soca, não há como realizar a identificação visual da doença. Para estudar a presença da doença em uma plantação localizada na região metropolitana de Maringá, houve a necessidade da elaboração de planos amostrais de coletas de plantas.
Metodologia
Os pesquisadores da área agronômica forneceram algumas cópias das cartas topográficas das fazendas de interesse. As fazendas foram identificadas por meio do software Google Earth e um esboço do contorno georreferenciado das áreas foi traçado e exportado para o posterior tratamento computacional. De todas as fazendas apresentadas, inicialmente um plano amostral foi desenvolvido para apenas duas, e delas, as áreas analisadas nesse estudo compreendem 8 talhões. Os planos foram elaborados, após reuniões entre os integrantes da pesquisa e visitas técnicas periódicas a campo, com base em teorias estatísticas de amostragem, probabilidade e com auxilio do programa R. Com estes planos os agrônomos e os responsáveis técnicos realizaram as coletas de amostras, que estão recebendo análises químicas em seus componentes para a detecção ou não da doença.
Resultados
Esta pesquisa é o resultado de uma parceria entre os departamentos de Agronomia e Estatística da UEM, onde foi estabelecido os seguintes critérios: (i) cada região de 1ha foi considerada um cluster primário. Nesse caso, o número de regiões primárias, NP, variou de acordo com a fazenda analisada; (ii) cada região primária foi subdivida em regiões de aproximadamente 25 m2. Portanto, o número de regiões secundárias para cada região primária foi NS = 400; (iii) foi considerado que cada uma das regiões secundárias possuia, em média, 100 plantas, e que apenas uma, ou um pequeno grupo, dessas seriam coletadas; (iv) a quantidade total de plantas, ou grupo de plantas, que poderiam ser observadas foi expressa por N = 100NPNS = 40 000NP. Sob essas considerações, o interesse foi computar e expor uma quantidade NPNS de indivíduos que deveriam ser amostrados em suas respectivas regiões para estabelecer uma amostra estatisticamente significativa, de acordo com os critérios dos pesquisadores interessados. Para visualização geral das possíveis variações dos critérios iniciais foram estabelecidos pelos pesquisadores, e, algumas combinações das estimativas solicitadas foram consideradas. Os resultados foram expressos por meio de tabelas cujas colunas expressaram: (a) confiança estatística da amostra: Nesse plano, para cada fazenda, foram consideradas três situações distintas 1 −
= 0,90; 0,95 e 0,99. (b) proporção média da doença que o pesquisador esperava encontrar a campo: bp = 0,05; 0,10 e 0,12. (c) proporção máxima da doença que o pesquisador esperava encontrar a campo: bpmáx = 0,14; 0,16 e 0,18. (d) quantidade de clusters primários. (e) quantidade de clusters secundários. (f) total geral de plantas, ou grupo de touceiras, que deveriam ser amostradas. Assim, tornou-se possível a escolha, por parte dos pesquisadores da área agronômica, do tamanho da amostra baseado na significância, sob a suposição de que o modelo beta-binomial fosse capaz de representar o modo como a infecção se distribuia, com uma confiança de 95%. Uma amostra de 4 unidades primárias e 5 unidades secundárias em cada uma delas foi capaz de tornar possível a identificação de uma proporção média e máxima como a esperada pelos pesquisadores. Dadas as quantidades NP = 4 e NS = 5 de clusters primários e secundários, respectivamente, foi possível fazer as escolhas sobre os mapas gerados por meio das funções “rec”, “Malha” e “Grafico” para cada uma das fazendas.
Considerações Finais
Um plano amostral para as fazendas de interesse foi desenvolvido. Algumas sugestões que podem tornar o plano amostral mais elaborado são: Apresentar o modelo de regressão baseado na distribuição beta-binomial; Deduzir e expor as expressões e os códigos para testes de hipóteses sobre os parâmetros do modelo beta-binomial; Considerar o desenvolvimento das expressões sob a suposição de clusters com tamanhos distintos; Considerar e determinar a influência de mais estágios no processo de amostragem.